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Modul 235 meistern. Mit allem, was eine gute Nachhilfe ausmacht.

Nach diesem Kurs denkst du jede Visualisierung von der Zielgruppe her: Du klärst mit einem Steckbrief und Kurzinterviews, wer eine Grafik in welcher Situation liest und welche Entscheidung daran hängt, und formulierst eine Kernaussage, die durch die Zahlen gedeckt ist. Du wählst den Diagrammtyp nach der Aufgabe, kennst Spezialformen wie Bullet Chart, Slope Chart und Small Multiples und begründest deine Wahl mit dem, was über die Wahrnehmung bekannt ist. Du entschlackst Diagramme mit Data-Ink, direkter Beschriftung, sauberen Achsen, Grau plus Akzent und Aussagetitel, wählst Farben, die auch bei Farbsehschwäche funktionieren, berechnest Kontraste nach WCAG und schreibst Alternativtexte. Du erkennst irreführende Diagramme, misst ihre Verzerrung mit dem Lügenfaktor und baust ehrliche Alternativen. Du wählst begründet zwischen Excel, Power BI, Tableau, Datawrapper sowie Python- und JavaScript-Bibliotheken, baust ein Dashboard mit KPI-Kacheln, gezielter Interaktivität und einem Test mit echten Nutzenden und präsentierst Ergebnisse als Datengeschichte, die offen mit Unsicherheit umgeht und mit einer konkreten Entscheidung endet. In elf Code-Laboren bereitest du Daten mit SQL für Diagramme auf und programmierst in Python Achsen, Kontraste, Diagrammempfehlungen und den Lügenfaktor. Power BI oder Tableau selbst bedienst du im Projekt mit deinen eigenen Installationen.