Datenbanken abfragen und verändern

Hinter fast jeder Website, jedem CMS und jedem Newsletter-Tool steckt eine Datenbank. In diesem Modul liest du den Aufbau einer relationalen Datenbank, stellst mit SELECT präzise Fragen, filterst, sortierst und fasst Daten zusammen. Mit JOIN verknüpfst du mehrere Tabellen, mit INSERT, UPDATE und DELETE veränderst du Daten, ohne versehentlich alles zu überschreiben. Du arbeitest mit phpMyAdmin, importierst und exportierst Daten und gehst sorgfältig mit Personendaten um.

Das sind die Fähigkeiten, die am Ende des Moduls sitzen sollten. Jedes Ziel mit einem Beispiel aus dem Lehrbetrieb.

1. 1

   Den Aufbau einer relationalen Datenbank lesen und verstehen

   Kompetenz A

   Du erkennst Tabellen, Spalten, Datentypen sowie Primär- und Fremdschlüssel und liest ein Entity-Relationship-Diagramm. So weisst du, wo welche Information liegt und wie Tabellen zusammenhängen.

   Situation

   Eine Agentur in Bern verwaltet Kunden, Projekte und Rechnungen in einer MariaDB-Datenbank. Du sollst einen Auswertungswunsch der Geschäftsleitung umsetzen.

   Deine Aufgabe

   Lies das Datenbankschema in phpMyAdmin und zeichne das ERD.

   Gutes Ergebnis

   Tabellen 'kunde' (id, firma, ort), 'projekt' (id, kunde_id, titel, start) und 'rechnung' (id, projekt_id, betrag_chf, bezahlt). Ein Kunde hat 0..n Projekte, ein Projekt 0..n Rechnungen. kunde_id und projekt_id sind Fremdschlüssel.

   Tabelle / Spalte / DatensatzDatentypPrimärschlüsselFremdschlüsselERDKardinalität
2. 2

   Daten mit SELECT gezielt abfragen, filtern und sortieren

   Kompetenz B

   Du wählst nur die Spalten, die du brauchst, filterst mit WHERE und Operatoren wie LIKE, IN und BETWEEN und sortierst das Ergebnis. Du achtest auf NULL-Werte und auf Gross- und Kleinschreibung.

   Situation

   Die Marketingabteilung eines Sportgeschäfts will alle Newsletter-Abonnenten aus dem Kanton Zürich, die sich 2026 angemeldet haben.

   Deine Aufgabe

   Schreibe die Abfrage.

   Gutes Ergebnis

   SELECT vorname, email FROM abonnent WHERE kanton = 'ZH' AND angemeldet_am BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-12-31' AND abgemeldet_am IS NULL ORDER BY angemeldet_am DESC; Ergebnis: 412 Datensätze.

   SELECT / FROMWHEREAND / ORLIKE / IN / BETWEENIS NULLORDER BY / LIMIT
3. 3

   Daten mit Aggregatfunktionen zusammenfassen und gruppieren

   Kompetenz C

   Du zählst, summierst und berechnest Durchschnitte mit COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX. Mit GROUP BY bildest du Gruppen, mit HAVING filterst du Gruppen nach ihren Kennzahlen.

   Situation

   Eine Kursschule in Winterthur will wissen, welche Workshops gut gebucht sind und welche abgesagt werden müssen (unter 6 Anmeldungen).

   Deine Aufgabe

   Werte die Anmeldungen pro Workshop aus.

   Gutes Ergebnis

   SELECT w.id, w.titel, COUNT(a.anmeldung_id) AS anzahl FROM workshop w LEFT JOIN anmeldung a ON a.workshop_id = w.id GROUP BY w.id, w.titel HAVING COUNT(a.anmeldung_id) < 6; Ergebnis: zwei Workshops mit 3 und 4 Anmeldungen. Dank LEFT JOIN erscheinen auch Workshops ganz ohne Anmeldung.

   COUNT / SUM / AVGGROUP BYHAVINGAlias (AS)WHERE vs. HAVING
4. 4

   Mehrere Tabellen mit JOIN verknüpfen

   Kompetenz D

   Du verbindest Tabellen über ihre Schlüssel und unterscheidest INNER JOIN von LEFT JOIN. So beantwortest du Fragen, die Informationen aus mehreren Tabellen brauchen, und findest auch Datensätze ohne Gegenstück.

   Situation

   Die Geschäftsleitung der Berner Agentur will den offenen Rechnungsbetrag pro Kunde sehen, und zwar auch Kunden ohne offene Rechnungen.

   Deine Aufgabe

   Schreibe eine Abfrage über drei Tabellen.

   Gutes Ergebnis

   SELECT k.firma, COALESCE(SUM(r.betrag_chf), 0) AS offen FROM kunde k LEFT JOIN projekt p ON p.kunde_id = k.id LEFT JOIN rechnung r ON r.projekt_id = p.id AND r.bezahlt = 0 GROUP BY k.id, k.firma ORDER BY offen DESC; Kunden ohne offene Rechnung erscheinen mit 0.

   INNER JOINLEFT JOINON-BedingungTabellenaliasCOALESCE
5. 5

   Datensätze sicher einfügen, ändern und löschen

   Kompetenz E

   Du schreibst INSERT, UPDATE und DELETE so, dass genau die richtigen Datensätze betroffen sind. Vorher prüfst du die WHERE-Bedingung mit einem SELECT, und bei grösseren Änderungen sicherst du die Tabelle oder arbeitest mit einer Transaktion.

   Situation

   Im Webshop eines Weinhändlers sollen alle Weine der Region 'Lavaux' um 10 % teurer werden. Ein Kollege hat beim letzten Mal das WHERE vergessen und alle Preise geändert.

   Deine Aufgabe

   Führe die Preisänderung sicher durch.

   Gutes Ergebnis

   Zuerst SELECT COUNT(*) FROM produkt WHERE region = 'Lavaux'; (23 Treffer). Dann Export der Tabelle als Backup, START TRANSACTION, UPDATE produkt SET preis_chf = ROUND(preis_chf * 1.10, 2) WHERE region = 'Lavaux'; Kontrolle: 23 Zeilen betroffen, dann COMMIT.

   INSERT INTOUPDATE ... SETDELETE FROMWHERE als SicherungTransaktion (COMMIT / ROLLBACK)
6. 6

   Daten mit phpMyAdmin importieren, exportieren und verantwortungsvoll mit Personendaten umgehen

   Kompetenz F

   Du importierst CSV-Dateien mit dem richtigen Zeichensatz, exportierst Daten als SQL-Dump oder CSV und weisst, welche Daten du überhaupt weitergeben darfst. Du hältst dich an die Grundsätze des revDSG wie Zweckbindung und Datensparsamkeit.

   Situation

   Ein Verein will 1800 Mitgliederadressen aus Excel in die Datenbank der Website übernehmen. Später verlangt eine Druckerei die Adressliste für den Versand des Jahresberichts.

   Deine Aufgabe

   Importiere die Daten korrekt und stelle die Liste für die Druckerei zusammen.

   Gutes Ergebnis

   Excel als CSV UTF-8 gespeichert, in phpMyAdmin mit Trennzeichen ';' importiert, Umlaute korrekt (Tabelle in utf8mb4). Für die Druckerei nur Name und Postadresse exportiert, ohne Geburtsdatum und E-Mail, und die Datei verschlüsselt übermittelt.

   CSV-ImportZeichensatz utf8mb4SQL-DumpDatensparsamkeit (revDSG)Zugriffsrechte

Die Kompetenzmatrix zerlegt das Modul in Themenstränge und drei Stufen. Für den Kompetenznachweis solltest du überall mindestens Stufe 2 erreichen. Dein Stand bleibt in diesem Browser gespeichert und färbt Lernweg und Übungen ein.

Lea ist im 3. Lehrjahr als Mediamatikerin bei der Aareklang GmbH in Olten, die mit 12 Festangestellten ein Musikfestival und eine Konzertreihe organisiert. Ticketverkauf und Newsletter laufen über die Website mit einer MariaDB-Datenbank. Die Marketingleiterin möchte Zahlen und Adresslisten künftig direkt von Lea statt von der externen Webagentur.

1. Kapitel 1

   Wo steht was?

   Lea öffnet die Datenbank in phpMyAdmin und findet 14 Tabellen, darunter konzert, ticket, kunde und newsletter_abo. In der Designer-Ansicht sieht sie, dass ein Ticket über konzert_id und kunde_id mit den anderen Tabellen verbunden ist. Sie skizziert die fünf wichtigsten Tabellen auf einem A4-Blatt, damit sie bei jeder Frage schnell den Weg durch die Daten findet.

   Ziel 1

2. Kapitel 2

   Die Liste für die Rock-Nacht

   Für ein Mailing braucht das Marketing alle Newsletter-Abonnentinnen und -Abonnenten aus den Kantonen Solothurn und Aargau, die Interesse an Rock angegeben haben. Lea filtert mit WHERE, IN und LIKE und sortiert nach Anmeldedatum. Zuerst fehlen viele Einträge, weil das Interesse mal als 'Rock' und mal als 'Pop, Rock' gespeichert ist. Mit LIKE '%rock%' findet sie alle 2140 Adressen.

   Ziel 2

3. Kapitel 3

   Welche Konzerte laufen gut?

   Zwei Monate vor dem Festival will die Geschäftsleitung den Vorverkauf pro Konzert sehen. Lea verbindet ticket und konzert mit einem JOIN und gruppiert nach Konzert, um Anzahl Tickets und Umsatz zu berechnen. Mit einem LEFT JOIN entdeckt sie zwei Konzerte, für die noch kein einziges Ticket verkauft wurde, weil der Link im Shop fehlerhaft war. Die Webagentur behebt ihn noch am selben Tag.

   Ziel 3Ziel 4

4. Kapitel 4

   Preisänderung ohne Panik

   Wegen höherer Gagen sollen alle Stehplatztickets der Hauptbühne CHF 5 teurer werden. Lea exportiert die Tabelle zuerst als Backup und prüft mit einem SELECT, dass genau sechs Ticketkategorien betroffen sind. Erst dann führt sie das UPDATE mit derselben WHERE-Bedingung aus und kontrolliert die neuen Preise im Shop.

   Ziel 5

5. Kapitel 5

   Adressen vom Jazzclub

   Ein befreundeter Jazzclub übergibt 900 Adressen als Excel-Datei für einen gemeinsamen Newsletter. Lea stellt fest, dass nur 350 Personen einer Weitergabe zugestimmt haben, und importiert nur diese. Die CSV speichert sie in UTF-8, damit Namen mit Umlauten korrekt ankommen. Die Excel-Datei löscht sie nach dem Import und hält Herkunft und Einwilligung in der Datenbank fest.

   Ziel 6

1. 1

   Datenbanken lesen

   ca. 3 Std.

   Du lernst, wie eine relationale Datenbank aufgebaut ist, und erkundest eine echte Datenbank in phpMyAdmin.

   • XAMPP installieren und eine Beispieldatenbank importieren
   • Die WordPress-Datenbank einer Testinstallation ansehen: Wo stehen Beiträge, wo Benutzer?
   • Ein ERD einer kleinen Datenbank mit draw.io zeichnen

   Trainiert Kompetenz A1A2

   Lernziel1

2. 2

   Fragen stellen mit SELECT

   ca. 5 Std.

   Du formulierst Fragen in normaler Sprache und übersetzt sie in SQL.

   • 20 Abfragen zu einer Kunden- oder Eventdatenbank lösen, von einfach bis knifflig
   • Mit LIKE nach Teiltexten suchen und NULL-Werte gezielt behandeln
   • Ergebnisse mit einer Excel-Auswertung derselben Daten vergleichen

   Trainiert Kompetenz B1B2

   Lernziel2

3. 3

   Zusammenfassen und verknüpfen

   ca. 6 Std.

   Du wertest Daten aus und kombinierst mehrere Tabellen.

   • Kennzahlen mit COUNT, SUM und AVG berechnen und gruppieren
   • Dieselbe Frage einmal mit INNER JOIN und einmal mit LEFT JOIN lösen und den Unterschied erklären
   • Eine Abfrage über drei Tabellen schreiben

   Trainiert Kompetenz C1C2D1D2

   Lernziel34

4. 4

   Daten verändern ohne Risiko

   ca. 4 Std.

   Du übst INSERT, UPDATE und DELETE an einer Kopie der Daten und gewöhnst dir sichere Abläufe an.

   • Vor jedem UPDATE oder DELETE die WHERE-Bedingung mit SELECT testen
   • Eine Änderung in einer Transaktion durchführen und einmal bewusst mit ROLLBACK zurücknehmen
   • Tabelle exportieren, absichtlich Daten löschen und aus dem Export wiederherstellen

   Trainiert Kompetenz E1E2

   Lernziel5

5. 5

   Import, Export und Praxisfall

   ca. 4 Std.

   Du bringst echte Daten in die Datenbank, wertest sie aus und gibst sie korrekt weiter.

   • Eine Excel-Liste mit Umlauten als CSV importieren und Fehler beim Zeichensatz beheben
   • Für drei Empfänger (Druckerei, Vorstand, Newsletter-Tool) je einen passenden Export erstellen
   • Einen Mini-Praxisfall von der Frage bis zur Auswertung durchspielen

   Trainiert Kompetenz F1F2B3C3A3

   Lernziel623

Relationale Datenbank

Datenbank, die Daten in Tabellen speichert, die über Schlüssel miteinander verbunden sind.

Primärschlüssel

Spalte, die jeden Datensatz einer Tabelle eindeutig identifiziert, meist 'id'.

Fremdschlüssel

Spalte, die auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle verweist und so eine Beziehung herstellt.

SQL

Structured Query Language: Sprache, um Daten in relationalen Datenbanken abzufragen und zu verändern.

JOIN

Verknüpfung von zwei Tabellen über eine gemeinsame Spalte in einer Abfrage.

Aggregatfunktion

Funktion, die aus vielen Werten einen berechnet, z.B. COUNT, SUM oder AVG.

Transaktion

Gruppe von Änderungen, die entweder ganz (COMMIT) oder gar nicht (ROLLBACK) ausgeführt wird.

phpMyAdmin

Webbasiertes Tool, um MySQL- und MariaDB-Datenbanken zu verwalten, Abfragen auszuführen und Daten zu importieren oder exportieren.

SQL-Dump

Textdatei mit allen SQL-Befehlen, um eine Datenbank oder Tabelle vollständig wiederherzustellen.

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