KI-Seminar · Vertiefung · 2 TagePrompt Engineering für Fortgeschrittene

Tag 1Montag, 12.04.2027 · 08.30 bis 16.30

1. Wie Modelle Prompts lesen

   • Kontextfenster und Gewichtung
   • System-, Entwickler- und Nutzerebene
   • Temperatur und Varianz

   Übung: Denselben Prompt mehrfach ausführen und Varianz beobachten.

2. Fortgeschrittene Techniken

   • Beispielbasiertes Lernen
   • Denken in Schritten anstossen
   • Rollen und Perspektiven

   Übung: Eine Klassifikationsaufgabe mit und ohne Beispiele vergleichen.

3. Strukturierte Ausgaben

   • JSON, Tabellen, feste Felder
   • Schemas vorgeben
   • Fehlerhafte Ausgaben abfangen

   Übung: Aus Kund:innen-E-Mails strukturierte Datensätze extrahieren.

4. Systemprompts schreiben

   • Aufbau eines guten Systemprompts
   • Grenzen und Verhalten festlegen
   • Ton und Marke

   Übung: Systemprompt für einen internen Assistenten schreiben.

Tag 2Montag, 26.04.2027 · 08.30 bis 16.30

1. Prompts testen

   • Testfälle und Erwartungen
   • Bewertungskriterien
   • KI als Prüferin einsetzen

   Übung: Zehn Testfälle für den eigenen Prompt erstellen und auswerten.

2. Verketten und zerlegen

   • Mehrstufige Abläufe
   • Zwischenergebnisse übergeben
   • Fehlerquellen pro Schritt

   Übung: Eine dreistufige Kette von der Rohnotiz bis zum Bericht bauen.

3. Wissen einbinden

   • Dokumente als Kontext
   • Grundidee von RAG
   • Quellenangaben erzwingen

   Übung: Einen Assistenten bauen, der nur aus einem Handbuch antwortet.

4. Pflege und Dokumentation

   • Versionen und Änderungen
   • Prompt-Katalog fürs Team
   • Wenn ein neues Modell kommt

   Übung: Eigenen Prompt dokumentieren und an eine andere Person übergeben.