ICT-Lösungen mit aktuellen Technologien realisieren

Jedes Jahr tauchen neue Frameworks, Plattformen und KI-Dienste auf. Du lernst, eine aktuelle Technologie systematisch zu untersuchen statt dem Hype zu folgen: Was kann sie wirklich, wie reif ist sie, und löst sie ein echtes Problem im Betrieb? Du definierst einen konkreten Anwendungsfall mit messbaren Kriterien, vergleichst Varianten, baust in einer festen Zeitspanne einen Prototyp und beurteilst Risiken, Datenschutz und Kosten. Zum Schluss präsentierst du eine klare Empfehlung: einsetzen, weiter beobachten oder verwerfen.

Das sind die Fähigkeiten, die am Ende des Moduls sitzen sollten. Jedes Ziel mit einem Beispiel aus dem Lehrbetrieb.

1. 1

   Eine aktuelle Technologie recherchieren und ihren Reifegrad einschätzen

   Kompetenz A

   Du findest heraus, was hinter einem Schlagwort technisch steckt, wer die Technologie entwickelt und wie verbreitet sie ist. Anhand von Kriterien wie Versionsstand, Community, Lizenz und Support beurteilst du, ob sie für einen produktiven Einsatz bereit ist.

   Situation

   Die Geschäftsleitung eines Elektroinstallateurs mit 40 Mitarbeitenden hat von 'KI-Chatbots für den Kundendienst' gehört und fragt, ob das etwas für sie wäre.

   Deine Aufgabe

   Erstelle einen zweiseitigen Technologie-Steckbrief.

   Gutes Ergebnis

   Der Steckbrief erklärt Sprachmodelle und Retrieval Augmented Generation in einfachen Worten, nennt drei Anbieter mit Schweizer oder europäischem Hosting, Lizenz- und Preismodelle, typische Fehlerquellen wie erfundene Antworten und eine Einordnung: technisch reif, aber Qualität stark abhängig von den eigenen Daten.

   Technologie-SteckbriefReifegradHype CycleTechnology RadarLizenzmodell
2. 2

   Einen konkreten Anwendungsfall mit messbaren Erfolgskriterien festlegen

   Kompetenz B

   Eine Technologie ist nur dann interessant, wenn sie ein echtes Problem löst. Du beschreibst das Problem, die betroffenen Personen und legst vorab fest, woran du einen Erfolg erkennst.

   Situation

   Beim Elektroinstallateur beantwortet das Sekretariat jede Woche rund 60 ähnliche Kundenanfragen per Mail, etwa zu Offerten, Fristen oder Notdienst.

   Deine Aufgabe

   Formuliere den Anwendungsfall und die Erfolgskriterien für einen Prototyp.

   Gutes Ergebnis

   Anwendungsfall: Ein Assistent schlägt dem Sekretariat Antwortentwürfe auf Basis der internen FAQ vor, er antwortet nicht selbstständig. Kriterien: 70 % der Entwürfe brauchen höchstens kleine Korrekturen, Antwortzeit unter 5 Sekunden, keine Kundendaten verlassen die Schweiz, Kosten unter CHF 100 pro Monat.

   Problem StatementUser StoryErfolgskriteriumAbgrenzung (Scope)Mensch im Prozess
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   Lösungsvarianten mit einer Nutzwertanalyse vergleichen

   Kompetenz C

   Du stellst mindestens zwei Varianten nebeneinander, inklusive 'nichts ändern' oder einer klassischen Lösung. Mit gewichteten Kriterien machst du die Entscheidung nachvollziehbar statt nach Bauchgefühl.

   Situation

   Für den Antwortassistenten stehen ein Cloud-Sprachmodell, ein lokal betriebenes Open-Source-Modell und eine klassische Textbaustein-Lösung im Mailprogramm zur Auswahl.

   Deine Aufgabe

   Vergleiche die drei Varianten.

   Gutes Ergebnis

   Kriterien mit Gewicht: Antwortqualität 30 %, Datenschutz 25 %, Kosten 20 %, Betriebsaufwand 15 %, Umsetzungszeit 10 %. Ergebnis: Cloud-Modell in Switzerland North 4,1 Punkte, lokales Modell 3,4 (Hardware ab CHF 3000 und mehr Pflege), Textbausteine 3,2. Die Gewichtung ist mit der Geschäftsleitung abgesprochen.

   NutzwertanalyseGewichtungMuss- und Kann-KriterienMake or BuyEntscheidungsmatrix
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   Einen funktionsfähigen Prototyp in einer festen Timebox umsetzen

   Kompetenz D

   Ein Prototyp beantwortet eine Frage, er ist kein fertiges Produkt. Du legst eine feste Zeit fest, baust nur das Nötigste, um die Erfolgskriterien zu prüfen, und hältst unterwegs fest, was gut und was schlecht lief.

   Situation

   Für den Prototyp des Antwortassistenten stehen 3 Arbeitstage zur Verfügung.

   Deine Aufgabe

   Baue eine minimale Lösung und teste sie mit echten, anonymisierten Anfragen.

   Gutes Ergebnis

   Eine kleine Web-App, die eine Anfrage entgegennimmt, passende FAQ-Abschnitte sucht und über die API einen Entwurf erzeugt. Getestet mit 40 anonymisierten Mails: 29 Entwürfe brauchten nur kleine Korrekturen (73 %), mittlere Antwortzeit 3,2 Sekunden. Ein Lerntagebuch hält Probleme und Lösungen fest.

   Proof of ConceptTimeboxMinimum Viable ProductTestdaten / AnonymisierungLerntagebuch
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   Risiken, Datenschutz und laufende Kosten der neuen Lösung beurteilen

   Kompetenz E

   Neue Technologien bringen neue Risiken: Abhängigkeit von einem Anbieter, Datenabfluss, Fehlerverhalten, unklare Kosten. Du beurteilst diese ehrlich, schlägst Massnahmen vor und rechnest die Betriebskosten auf ein Jahr hoch.

   Situation

   Der Datenschutzverantwortliche des Betriebs fragt, ob Kundendaten an einen KI-Anbieter gehen und was passiert, wenn das Modell falsche Auskünfte gibt.

   Deine Aufgabe

   Erstelle eine Risikoübersicht mit Massnahmen und eine Jahreskostenschätzung.

   Gutes Ergebnis

   Fünf Risiken mit Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung, u.a. Datenabfluss (Massnahme: Bereitstellung in der Schweiz, keine Nutzung der Daten fürs Training laut Vertrag, Namen vorab entfernen) und falsche Antworten (Massnahme: nur Entwürfe, Freigabe durch Mensch). Kosten: ca. CHF 45 pro Monat für API-Nutzung plus 2 Std. Pflege der FAQ, total rund CHF 2500 pro Jahr inklusive Aufwand.

   RisikomatrixVendor Lock-inrevDSG / AuftragsbearbeitungBetriebskostenExit-Strategie
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   Ergebnisse dokumentieren und eine begründete Empfehlung präsentieren

   Kompetenz F

   Am Ende steht eine klare Aussage: einführen, in einem Pilot weiterführen, beobachten oder verwerfen. Du präsentierst Ergebnisse, Zahlen und Grenzen verständlich für Entscheidungsträger, die keine Technikprofis sind.

   Situation

   Die Geschäftsleitung hat 15 Minuten Zeit für deine Präsentation.

   Deine Aufgabe

   Präsentiere Ergebnis und Empfehlung.

   Gutes Ergebnis

   Sechs Folien: Problem, Lösungsidee, Demo (2 Minuten), Messergebnisse gegen Erfolgskriterien, Risiken und Kosten, Empfehlung. Empfehlung: 3-monatiger Pilot im Sekretariat mit monatlicher Auswertung. Die Geschäftsleitung bewilligt den Pilot.

   Management SummaryLive-DemoGo / No-GoPilotbetriebLessons Learned

Die Kompetenzmatrix zerlegt das Modul in Themenstränge und drei Stufen. Für den Kompetenznachweis solltest du überall mindestens Stufe 2 erreichen. Dein Stand bleibt in diesem Browser gespeichert und färbt Lernweg und Übungen ein.

Noah ist im 2. Lehrjahr als Informatiker Applikationsentwicklung bei der Holzbau Zürcher AG in Sursee, 60 Mitarbeitende. Die Monteure schreiben ihre Tagesrapporte auf Papier, und im Büro werden sie jede Woche in rund sechs Stunden ins ERP abgetippt. Noah soll prüfen, ob eine aktuelle Technologie diesen Ablauf verbessern kann, und der Geschäftsleitung eine Empfehlung machen.

1. Kapitel 1

   Was gibt es überhaupt?

   Noah sammelt drei Kandidaten: eine Progressive Web App mit Offline-Speicher, eine KI-Spracherkennung zum Diktieren und eine Low-Code-App mit Power Apps. Für jeden schreibt er einen einseitigen Steckbrief mit Reifegrad, Lizenzmodell und Kosten. Ein kurzer Test zeigt, dass die Spracherkennung bei Schweizerdeutsch und Begriffen wie Pfette oder Sparren viele Fehler macht. Er stuft sie deshalb als noch nicht reif für diesen Einsatz ein.

   Ziel 1

2. Kapitel 2

   Das eigentliche Problem

   Einen Morgen lang begleitet Noah den Polier Herrn Bucher auf eine Baustelle. Dabei merkt er, dass nicht das Schreiben das grösste Problem ist, sondern vergessene Materialangaben, die später teuer nachgefragt werden. Er formuliert ein Problem Statement und drei Erfolgskriterien: Rapport in unter 3 Minuten, Erfassung auch ohne Netz im Keller und Büroaufwand unter 2 Stunden pro Woche. Die Lohnabrechnung grenzt er ausdrücklich aus.

   Ziel 2

3. Kapitel 3

   Drei Wege, eine Matrix

   Noah vergleicht eine eigene PWA, eine Power-Apps-Lösung und eine Branchensoftware für CHF 18 pro Benutzer und Monat. Offline-Fähigkeit und CSV-Export ins ERP sind Muss-Kriterien. In seiner ersten Version gewichtet er das Design mit 25 Prozent, bis seine Berufsbildnerin fragt, ob das einem Monteur mit Handschuhen wirklich so wichtig ist. Nach der Korrektur liegt die PWA mit 4.1 Punkten vor der Branchensoftware mit 3.8 und Power Apps mit 3.2.

   Ziel 3

4. Kapitel 4

   Fünf Tage, ein Prototyp

   Für den Prototyp setzt sich Noah eine Timebox von fünf Arbeitstagen: React-PWA, Speicherung in IndexedDB und Supabase als Backend, nur mit erfundenen Kundennamen. Am dritten Tag entstehen Konflikte, wenn zwei Geräte denselben Rapport bearbeiten. Statt die Synchronisation perfekt zu machen, darf in der Testversion nur noch die Person einen Rapport ändern, die ihn erstellt hat. Zwei Monteure testen den Prototyp und brauchen im Schnitt 2 Minuten 40 Sekunden pro Rapport.

   Ziel 4

5. Kapitel 5

   Go oder No-Go?

   Noah prüft die Risiken: Supabase speichert die Daten in Frankfurt, mit einem Auftragsbearbeitungsvertrag ist das nach revDSG vertretbar. Die laufenden Kosten schätzt er auf CHF 25 pro Monat plus zwei Tage Wartung im Jahr, und für einen Wechsel hält er einen Export aller Daten als CSV fest. Vor der Geschäftsleitung zeigt er die Demo im Flugmodus, damit alle sehen, dass sie offline funktioniert. Seine Empfehlung lautet: drei Monate Pilot mit einem Montageteam, und die Geschäftsleitung stimmt zu.

   Ziel 5Ziel 6

1. 1

   Technologien entdecken und einordnen

   ca. 3 Std.

   Du verschaffst dir einen Überblick über aktuelle Trends und wählst eine Technologie, die zu deinem Betrieb passt.

   • Den aktuellen Thoughtworks Technology Radar und die Hype-Cycle-Grafik durchgehen
   • Drei Technologien auswählen und je einen Kurz-Steckbrief schreiben
   • Mit deinem Berufsbildner klären, welches Thema einen echten Nutzen für den Betrieb hätte

   Trainiert Kompetenz A1A2

   Lernziel1

2. 2

   Problem und Ziel schärfen

   ca. 3 Std.

   Du sprichst mit den Betroffenen und formulierst einen Anwendungsfall mit messbaren Kriterien.

   • Ein 20-minütiges Gespräch mit einer betroffenen Person führen
   • Problem, Zielgruppe und Abgrenzung auf einer Seite festhalten
   • Drei bis fünf messbare Erfolgskriterien definieren

   Trainiert Kompetenz B1B2

   Lernziel2

3. 3

   Varianten vergleichen

   ca. 3 Std.

   Du stellst Alternativen gegenüber und entscheidest nachvollziehbar.

   • Mindestens drei Varianten inklusive einer klassischen Lösung beschreiben
   • Kriterien mit Gewichtung festlegen und eine Nutzwertanalyse in Excel erstellen
   • Die Gewichtung mit einer zweiten Person auf Plausibilität prüfen

   Trainiert Kompetenz C1C2

   Lernziel3

4. 4

   Prototyp in der Timebox

   ca. 8 Std.

   Du baust in fester Zeit einen Prototyp. Kostenlose Angebote wie GitHub Codespaces oder Gratiskontingente von Cloud-Diensten reichen dafür meist aus (Nutzungsbedingungen prüfen: manche Gratispläne sind nur für private, nichtkommerzielle Nutzung erlaubt).

   • Timebox festlegen und den Tag in 2-Stunden-Blöcke mit Zielen aufteilen
   • Den Prototyp bauen und ein Lerntagebuch führen
   • Mit realistischen, anonymisierten Testdaten die Erfolgskriterien messen

   Trainiert Kompetenz D1D2

   Lernziel4

5. 5

   Bewerten und präsentieren

   ca. 5 Std.

   Du beurteilst Risiken und Kosten und präsentierst eine klare Empfehlung.

   • Risikomatrix mit Massnahmen erstellen und Jahreskosten in CHF schätzen
   • Eine Präsentation mit Demo vorbereiten und einmal vor Publikum üben
   • Nach der Präsentation Lessons Learned festhalten

   Trainiert Kompetenz E2F2C3

   Lernziel563

Proof of Concept

Kleiner, zeitlich begrenzter Versuch, der zeigt, ob eine Idee technisch umsetzbar ist und den erhofften Nutzen bringt.

Timebox

Fest vereinbarter Zeitrahmen für eine Aufgabe, der nicht überschritten wird.

Nutzwertanalyse

Methode, um Varianten anhand gewichteter Kriterien mit Punkten zu vergleichen.

Technology Radar

Regelmässige Übersicht, die Technologien in Stufen wie 'einsetzen', 'ausprobieren', 'beobachten' oder 'zurückhalten' einteilt.

Hype Cycle

Modell, das zeigt, wie Erwartungen an neue Technologien zuerst übertrieben steigen, dann fallen und sich später realistisch einpendeln.

Retrieval Augmented Generation

Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort passende Abschnitte aus eigenen Dokumenten erhält.

Progressive Web App

Webanwendung, die sich installieren lässt, offline funktionieren kann und sich wie eine App verhält.

Go / No-Go

Formeller Entscheid, ob ein Vorhaben weitergeführt wird oder nicht.

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